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一句“堆积算力的尽头是沙漠”撕开行业的“皇帝新衣”。当全球陷入算力竞赛的生科热潮时，陈润生却另辟蹊径，学上想也学网WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%911%20post%20car%20hoist大胆预言中国AI破局之路在于“智算”的做别密度。如今，人没DeepSeek的情新异军突起印证了他的远见。这位长期埋头耕耘于生命科学领域，闻科探索生命密码的陈润生物信息学家，竟然摇身一变以AI领域的生科预言家身份闯入大众视野。

从破译基因密码到预言AI发展未来，学上想也学网这位科学家的做别跨界令人惊叹，而面对热议，人没WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%911%20post%20car%20hoist陈润生只是情新平静地回应，这并不是闻科心血来潮想要一鸣惊人，而是陈润长期研究遗传密码的必然结果。

20世纪90年代，中国的生物信息学和基因组学研究正处于从学术萌芽到系统研究的转型阶段。1992年，“中国人类基因组计划之父”吴旻院士向国家自然科学基金委提交《中国人类基因组计划重大项目建议书》并于次年被批准，成为中国参与国际人类基因组计划的原点。得知这个消息的陈润生在努力争取之下以带项目入组的方式将生物信息学嵌入了中国基因组研究体系。

1999年，中国正式加入国际人类基因组计划，负责人类3号染色体短臂的约三千万个碱基对测序，占整个计划的1%。在这个没有完整图例比对的拼图游戏里，陈润生和团队首次将密码学应用于DNA序列解析以应对人类3号染色体的高重复序列，提升了基因预测的准确率。2001年，中国科研人员提前两年高质量完成任务，而中国也成为全球第六个具备大规模基因组测序能力的国家。

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王宁：为什么这个密码学能够用在这上面？您怎么用的？

陈润生：信息传递的带上加了很多混淆的东西，而其中真正有意义的东西只是一小部分，密码学其实就是在这个传递的密码带上找出真正有意义的那部分。

王宁：但我在想您怎么想到用密码解答密码？

陈润生：因为在解好这个序列里面，找不同的学科、不同的专家们想出了很多的办法，比方说物理学家想出非线性的办法，数学家用了复杂度的定义，把一段基因看成一个复杂的花样，那我在想我能够用什么学来看什么花样呢？我知道这个破译秘密的范式还没用，我就把它借用过来。

正如杨焕明院士所说，中国的1%是人类的100%，它不仅改写了中国生命科学的历史，更证明了发展中国家可以通过差异化参与在全球科技竞争里实现逆袭。而陈润生则将他的研究转向聚焦在了DNA上被认为不具有生物学功能的97%的非编码区域中。他相信这占比庞大的“无用”区域一定还隐藏着人们没有发现的秘密。

从1993年开始，陈润生团队开始聚焦非编码区域，同时他们还建立了超级档案库，陈润生形象地把它比作是专门存放生命暗语小本的超级图书馆，而非编码的分子，就是这些密码本里记录的神秘符号。到目前为止，陈润生和他的团队把全世界科学家所发现的64万多个神秘符号的信息全部进行了整理、分类和存档。

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王宁：您为什么去想着琢磨97%？

陈润生：因为我首先一个问题就是，我坚信那97%绝对有用。不可能进化几十亿年，最后进化出来97%没有用，这不合逻辑。

王宁：可是从哪开始做呢？有头绪吗？

陈润生：我跟医学科学院的赫捷院士一块做了很多食管鳞癌患者的研究，发现他们遗传密码那3%都是正常的。那为什么得肿瘤呢？后来发现这些人是那97%的遗传密码发生了变化。

王宁：想想三十年前是美国带领着全世界来做基因编码，中国可能只领到1%的任务，而今天在根本性基因研究上，我们现在处于一个什么样的位置。

陈润生：我们在非编码研究上至少和美国并驾齐驱，我们希望有更多的贡献。

对新鲜事物的接纳和探索永远和年龄无关，这在陈润生身上得到深刻的印证。他的手机里安装着很多AI工具，也带领团队推动医学AI大模型灵枢的开发。他在公开的演讲中曾多次提到大模型的核心突破就在于多模态数据融合，他们团队所开发的医学多模态平台灵枢，已经尝试将中医的数据融合到整个的模型里。

正如陈润生被热传的那句“预言”：“堆积算力的尽头是沙漠，不能够一味地堆积芯片，而是应该开发底层创新”，对于未来AI的发展，他期待的并不是对机器的亦步亦趋，而是“涌现”出更多的创新火花。

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王宁：为什么您的这种思维总是要往前跨一步？

陈润生：我非常感谢在中国科大学习的过程，因为科大当时就是要培养原创、创新的人才，所以在整个五年的学习过程中，如何发现科学问题，如何创新，就是我们被培养的主线。

王宁：这好像一直是您在科学探索当中的一个习惯，您总是希望能够发现不一样的问题，然后去找到那些别人未曾用过的方法。

陈润生：我就非常喜欢思考，每时每刻都在不停地思考，我先想问题，然后才是做事情。

作者感言：

2025-12-23 13:36:13

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