2025年9月12日，数生中国·上海】——今日，智智矩阵起源在上海隆重举办以 “以数生智、驭数WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91bengals%20football%20shirt以智驭数” 为主题的矩阵新品发布会，正式推出两款战略级核心产品：超融合异构云原生数据库 MatrixOne (MO) 与 AI原生多模态数据智能平台 MatrixOne Intelligence (MOI)。起源发布会吸引了来自制造、产品金融、发布能源、满落幕互联网等行业的数生企业代表和媒体，围绕 AI 行业趋势、智智数据智能发展及落地挑战展开深入探讨。驭数

矩陣起源 CEO 王龍在開場主題演講《以數生智，以智驭数——數據飛輪提供AI時代的發布澎湃動力》中指出，當前 AI 行業正經歷從模型能力不足到基礎設施不足的轉變，核心業務 AI 的價值實現率仍僅 5%。他強調，企業落地 AI 的關鍵在于解決數據割裂問題，通過數據智能飛輪構建 AI 驅動的WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91bengals%20football%20shirt数据反馈循环，提升落地效率并释放业务价值。

“AI 不是孤立的模型，而是以数据为核心的智能生态。构建数据智能飞轮，让数据生智、智能反哺数据，才能真正实现可落地的业务价值。”——王龙

?两大核心产品，构建数据智能基石

• 超融合数据库 MatrixOne（MO），重塑企业 AI 时代的数据底座

矩阵起源 MatrixOne 内核研发负责人徐鹏在分享时表示，传统数据开发常被比作人类大脑的“婴儿期”，数据潜能远未被充分激活，而 MatrixOne 则为企业提供了一个可演进、可集成、可扩展的数据底座，全面释放沉睡数据的价值。

MatrixOne 的核心是超融合架构，将 HTAP（混合事务/分析处理）、流处理、向量检索、全文搜索原生整合到同一引擎中，从根本上消除了长期困扰企业的数据孤岛问题。而平台的另一大创新是引入 “数据的Git”新范式：通过将版本管理、分支、回滚、审计等软件工程理念引入数据管理，显著缩短了 AI 项目的开发周期，并加速跨团队协作，极大提升企业在复杂数据场景下的敏捷性。

在企业级应用层面，MatrixOne 提供精细化权限控制与云原生架构，实现更高的安全性、弹性与成本效益。凭借内置的 AI原生能力（如向量搜索、外部数据源接入），MatrixOne 帮助企业快速完成从数据到智能的闭环，将海量数据转化为可执行洞察，打造可持续的竞争优势。

• AI原生多模态数据智能平台 MatrixOne Intelligence (MOI)，用 AI- Ready 数据成就可信 AI

矩阵起源AI研发负责人赵晨阳指出，在企业 AI 落地的道路上，调研覆盖率高达 80%，但真正实现规模化应用的企业不足 5%。核心业务数据分散、非结构化占比高、技术栈冗余复杂，使得先进大模型难以与实际业务场景深度适配。

MOI 产品的定位是下一代 Data Infrastructure，技术对标 Databricks + Snowflake，通过“数据驱动 AI、AI 反哺数据”的智能飞轮，帮助企业跨越 AI 落地的“死亡鸿沟”。

通过五大核心创新能力破解企业 AI 落地难题

• 融合架构：一次接入主流存储、数据库与知识库，统一管理结构化与非结构化数据，消除传统数据栈割裂与长期维护成本。

• ?Agentic 數據治理：引入面向 Agent 的數據治理機制，能夠根據任務上下文自動發現、清洗、解析數據，并通過自動化 ETL 管道完成端到端加工，持續優化數據準備度與反饋鏈路，極大降低人力依賴。

• 智能数据解析：AI 驱动解析 PDF、文档、音视频等非结构化数据，结构化准确率达 94%，大幅超越传统工具与主流大模型，减少 80% 人工处理量。

• 高性能运行底座：高吞吐、低时延的推理环境，稳定支撑多并发业务场景。

• 全链路安全保障：创新“数据分支+秒级恢复”机制与零停机 CDC 能力，保障高敏行业的数据安全与合规。

  
  

多方共建，推动产业智能化落地

在大会议程中，软通动力、素问智能等生态伙伴也分享了如何借助 AI 工厂与 AIGC 数据底座推动产业数字化与智能化升级。

矩阵起源与软通动力联合打造的企业级 AI 落地解决方案，以 “主权 AI” 为核心，通过构建企业 AI 工厂、打造数据 / 模型 / 知识库 / 智能体四大工程能力，破解企业 AI 落地架构不明、数据不足、人才紧缺等痛点，助力从数字化向智能化转型。

依托 MOI 产品底座能力，素问科技推出产业智能体解决方案，以 “数据为新生产资料”，通过三层架构（数据底座、知识中台、智能体工厂）构建自动化流水线，破解企业 AI 落地的数据孤岛、人工低效等四大痛点，助力工业领域从机械化向智能自动化跃迁。

生态合作：携手伙伴共建 AI+产业新生态

在产品重磅发布的同时，在本次大会上矩阵起源a 还与重要合作伙伴共同发布多项战略合作，共同打造生态合作体系，共同推动 AI 技术在产业端的落地与普及。

活动现场，矩阵起源携手合作伙伴赛意信息，共创 “AI + 数字化工厂” ，与辰奕智能达成合作，三方充分发挥各自在产业资源、数字化服务与智能数据底座方面的优势，加速 AI 在制造业的端到端落地。

在产业生态领域，国家级孵化器上海云基地与矩阵起源达成战略合作，双方将深化产业链上下游企业联动，加速AI技术与实体产业的商业化融合，共同打造“方案孵化器”，推动场景驱动型创新方案快速落地。在金融、制造、零售等领域，矩阵起源将与安畅网络携手推动 AI 原生多模态数据智能平台的应用落地；在公共安全与智慧城市领域，矩阵起源将与启数智能联手推动 AI 与城市管理深度融合；在数字化解决方案方面，矩阵起源将联合迪际特科技展开合作，以更高效、更低成本的方式帮助企业完成数智化升级；

思想激荡：圆桌对话共议 AI 时代的核心竞争力

在矩陣起源產品副總裁鄧楠主持的圓桌環節中，來自矩陣起源 CTO 田豐、軟通動力咨詢與創新業務事業群 AI 研究中心亞太部總經理吳基術、艾瑞數智高級副總裁楊誼、以及上海云基地技術合伙人王欣围绕 “AI 时代的企业核心竞争力：数据、模型还是生态？” 展开了深入对话。

随着大模型技术的快速普及，企业竞争的真正壁垒已不再仅限于算法与算力，而是能否构建可持续的 Data+AI 护城河。数据为企业提供长期演进的底座，模型带来通用智能的能力，而生态则决定了创新能否真正规模化，与会嘉宾一致认同，唯有让数据驱动、模型赋能、生态共建，企业才能在 AI 时代真正建立长期竞争优势。

在生成式 AI 带来前所未有变革的时代，如何真正跨越从“概念”到“落地”的鸿沟，已成为企业数智化转型的共同挑战。矩阵起源此次发布的 MatrixOne Intelligence（MOI） 正是以“以數生智、以智驭数”? 為主題，向行業展現了一個全新的答案。通過統一融合的數據底座、自動化的智能治理、高性能的技術框架與全鏈路安全機制，MOI 正在幫助企業把數據變成最具確定性的核心生產力，加速 AI 從“能用”到“好用”的轉變。未來，矩陣起源將攜手更多產業伙伴，共建開放共贏的生態體系，讓數據驅動的可信 AI 成為行業發展的新常態，開啟數智時代的全新章。

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