今晚索尼发布了PS4\PS5首席架构师Mark Cerny和AMD计算兼图形部门总经理Jack Huynh的将迎采访视频，通过双方合作的史上紫水晶计划（Project Amethyst），披露了PS6等未来硬件将使用到的飞跃WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91boat%20hoist%20camdenton新技术。
这次索尼和AMD的渲染联合采访信息量非常大，可以看出PS6在硬件上会是光追一次跨代式飞跃。根据Mark Cerny和Jack Huynh的核心发言，可以推测出PS6可能有以下改进：
一、通用整合型AI引擎：Neural Arrays（神经阵列）
核心思路： 把GPU的压缩所有计算单元“串联”起来协同运作，让显卡能像AI专用芯片一样学习和计算。位体
带来的将迎提升：
机器学习（FSR、PSSR、史上AI放大、飞跃去噪）性能大幅提升;
更高效的渲染图像放大技术，让游戏更清晰、光追更流畅;
GPU的核心AI推理能力更强，可实现实时智能渲染。
简单理解： GPU里多了个“AI大脑”，专门处理神经网络类任务。
二、WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91boat%20hoist%20camdenton全新显存管理系统：Universal Compression（通用压缩）
核心思路： 不只是压缩纹理，而是压缩所有显存数据。
带来的提升：
显存带宽大幅“解放”，性能等效提升;
游戏画面更精细、更高帧;
功耗更低，机器更安静。
简单理解： 数据传输更聪明，不浪费带宽，让同样的硬件能“干更多活”。
三、专用光线追踪硬件：Radiance Cores（辐射核心）
核心思路： 在GPU内部新增专门的光线计算单元，独立处理光线遍历和路径追踪。
带来的提升：
光线追踪性能暴涨（帧率更稳、反射更真实）;
CPU不再被光追拖慢，可用于物理和AI模拟;
整体渲染管线更干净、更高效。
简单理解： 光照、反射、阴影都更接近“电影级”，同时不再掉帧。
四、三大系统协同优化：Neural Arrays × Radiance Cores × Universal Compression
协同意义：
AI辅助光追（智能反射、AI去噪）成为常态;
压缩系统缓解带宽压力，让AI与光追都能同时跑得更快;
整体能效更高，性能提升但功耗更可控。
简单理解： 三大模块互相加成，就像给PS6加上了“大脑 + 心脏 + 肺”，配合起来效率暴增。
五、潜在改进方向（推测）
更快SSD与IO系统 → 更流畅的场景切换、无加载画面;
改进的散热与能效管理 → 机器更安静更省电;
电影级画面管线 → 可能整合AI重建、全局光照与路径追踪混合渲染;
开发者工具更强 → 更开放的API和跨平台支持（AMD有意强调“为整个行业”）。
六、发售窗口预期
PS6预计发售时间： 2028年左右
当前状态： 所有新技术仍在“模拟验证阶段”，尚未进入量产。
一句话总结：
PS6 = 一台更聪明、更高效、更具“AI思维”的主机。它不仅是性能升级，更像是一台能“理解光线与图像”的机器。
采访细节整理
Mark Cerny和Jack Huynh表示：
“像FSR和PSSR这样的技术中使用的神经网络，对GPU的负载极其沉重。它们既需要大量的计算资源，又要高速访问庞大的内存数据。而GPU的结构在这方面反而成了阻力——它由大量的计算单元（Compute Units, CUs）组成，任务通常会被拆解成许多小块，让这些单元分别处理。但这样做也有弊端：任务被拆得太碎，会带来效率损失，甚至迫使我们放弃原方案，去寻找别的实现方式。”
“这个挑战让我们开始思考。由此诞生了我们称为‘Neural Arrays（神经阵列）’的技术。其核心理念是：不再让计算单元各自为战，而是让它们能共享数据、协同工作，像一个专注的AI引擎一样协作。当然，我们不会把整个GPU连成一个巨型单元——那会像线缆管理噩梦一样复杂。我们是在每个着色器引擎内部，通过聪明而高效的方式将计算单元互联。这改变了神经渲染的游戏规则：可以使用更大的机器学习模型，降低开销，提高效率，并在负载增长时实现更强的可扩展性。”
“Neural Arrays让我们能够一次性处理屏幕上的大块区域。由此带来的效率提升将成为游戏规则的转折点，为下一代图像放大与去噪技术的开发带来革命性变化。”
“有了Neural Arrays，我们在机器学习性能上开启了全新的层级。这意味着更强的FSR、更高效的光线重建（ray regeneration），以及一系列我们刚开始构想的全新AI功能——全部都能在GPU上实时运行。而这仅仅是开始。展望未来，你们还会看到更多专为电影级渲染打造的创新技术，把视觉体验推向一个全新的高度。”
Mark Cerny和Jack Huynh表示：
“事情是这样的——无论是机器学习（ML）还是光线追踪（RA tracing），它们都遇到了同样的瓶颈。当前GPU的显存带宽限制，阻碍了新一代渲染技术的无缝采用。这些技术需要显著更高的带宽来处理4K以上分辨率的纹理、光线追踪的去噪数据，以及流畅的素材加载。而这正是我们要公布的最后一个消息的背景。而且，是的，这是个大新闻。”
“在当前的GPU上，包括PlayStation 5和PlayStation 5 Pro，我们使用一种称为DCC（Delta Color Compression，增量颜色压缩）的技术。这是一种策略，用于在GPU读取或写入某些数据（例如纹理或渲染目标）时，减少显存带宽的占用。”
“而我们为未来的GPU和SoC打造的技术，将这种数据压缩理念推向了全新层次。我们称之为‘通用压缩’（Universal Compression）。它会评估每一份即将写入显存的数据，而不仅仅是纹理，并在可能的情况下进行压缩。只有必要的字节才会被传输出去，这大幅降低了显存带宽的使用量。这意味着GPU可以提供更多细节、更高帧率以及更高的能效。”
“我非常期待通用压缩所带来的改进，以及它能让GPU的实际带宽表现超越纸面规格的程度。这项技术带来的好处非常多，包括更低的功耗、更高保真度的游戏素材，而或许最重要的是，它与神经阵列（Neural Arrays）和辐射核心（Radiance Cores）之间的协同作用。这些都将帮助我们为玩家带来最好的游戏体验。当然，目前这些技术还处在非常早期的阶段，目前仅存在于模拟环境中，但初步结果非常令人振奋。我对能在未来几年内将它们带到新一代主机上感到非常兴奋。”
“我们也有同样的感觉，马克。我们非常期待能将这些创新带给所有游戏开发者，因为这不仅仅关乎芯片本身，更是为了赋能那些让游戏变得精彩的创作者与社区。我们才刚刚开始。随着我们继续与像索尼这样的紧密伙伴合作，我们所做的一切都专注于一个目标——推动游戏向前发展。游戏一直是我们的核心所在，而如今它的意义比以往任何时候都更重大。我们在这里，是为了玩家、创作者，以及让这个行业充满活力的社区。而我们正在构建的一切，都是为了你们。”
Mark Cerny和Jack Huynh表示：
“现在我们在此基础上进一步前进，推出‘辐射核心（Radiance Cores）’，这是一种专为统一光传输（Unified Light Transport）设计的全新专用硬件模块。它能够在实时环境下处理光线追踪（Ray Tracing）与路径追踪（Path Tracing），将光照性能提升到全新的层次。这项技术与其他模块共同构成了AMD全新的渲染架构。
辐射核心完全接管了‘光线遍历（Ray Traversal）’的计算过程——这是整个渲染流程中最耗算力的部分之一。通过让这部分逻辑由硬件专门处理，CPU得以解放，用于几何与物理模拟，而GPU则能专注于其最擅长的任务——着色与光照。最终的结果是：一个更简洁、更高速、更高效的渲染管线，为新一代光线追踪游戏而生。
将遍历逻辑（Traversal Logic）放入专用硬件本身就能带来显著的性能提升，而让该硬件独立于着色核心（Shader Cores）运行，又能进一步提高性能。除了这些性能提升外，我们还在开发其他功能，比如为被光线追踪的几何体提供更灵活、更高效的数据结构。”
“通过将光线遍历逻辑硬件化，我们获得了巨大的性能飞跃;同时，让该硬件独立于着色核心运作又进一步提升了速度。除此之外，我们还在研发其他特性，例如更灵活高效的几何数据结构，以优化光线追踪的处理。总体而言，我非常期待能尽快让开发者亲手使用辐射核心。我也非常期待看到他们利用这些新工具，将光线追踪与路径追踪的表现推向更高境界。”
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