原标题：“十四五”时期数字基础设施实现长足发展

我国算力总规模位居全球第二

昨日(14日)，国算规模国新办举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会，力总国家数据局相关负责人介绍“十四五”时期数字中国建设发展成就，位居WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91fruit%20tea%20gift%20set并答记者问。全球

国家发改委党组成员、国算规模国家数据局局长刘烈宏在发布会上介绍，力总“十四五”时期我国数字基础设施实现长足发展。位居我国数字基础设施在规模、全球技术等方面处于世界领先地位，国算规模截至2025年6月底，力总5G基站总数达到455万个，位居千兆宽带用户达2.26亿户，全球算力总规模位居全球第二，国算规模有力带动经济社会发展。力总

今年将推出数据产权等制度

在昨天召开的位居发布会上，刘烈宏首先介绍了推动数字中国建设取得显著成就。

在数字基础设施方面，WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91fruit%20tea%20gift%20set除了算力总规模位于全球第二，刘烈宏还通报，激发消费方面，数字基础设施的超前部署和迭代升级，带动网络购物、在线教育、远程医疗、5G+工业互联网等新模式新业态蓬勃发展。农业农村方面，随着5G网络和农村电商的发展，手机成了“新农具”，数据成了“新农资”，直播成了“新农活”，有效带动了农村居民增收致富。区域发展方面，“东数西算”工程深入实施，促进算力科学布局，八大算力枢纽节点5个在西部，有利于发挥西部地区清洁能源优势，有效促进区域协调发展。

此外，经过多年持续攻坚，我国在数字领域突破了一批关键核心技术，展示出我国显著的发展成绩。集成电路加快布局，形成覆盖设计、制造、封装测试、装备材料的完整产业链；国产操作系统加速崛起，鸿蒙系统生态设备总量突破11.9亿台，为手机、汽车、家电等1200多类产品装上“智能中枢”；我国人工智能综合实力实现整体性、系统性跃升，人工智能专利数量占全球总量的60%。

刘烈宏同时提及，去年我国推出了公共数据资源开发利用等21项政策，今年还将推出数据产权等10多项制度。一批围绕数据汇聚共享、开发利用的数据企业正在孕育兴起，标准、规范不断推出，数据交易日趋活跃，全国一体化数据市场正在加快构建。教育、医疗、社保、养老等公共服务数字化水平不断提升，数字化打破了传统公共服务中“流程壁垒”“数据壁垒”，在一次次在线办事中实现了高效便捷。

去年全国数据企业数量超40万家

我国数据产业处于快速发展阶段，市场空间大，已成为数字经济发展的新增长点。

刘烈宏透露，2024年，全国数据企业数量超过40万家，数据产业规模达5.86万亿元，较“十三五”末增长117%，预计未来几年仍将保持较高的增长水平。

据介绍，当前，数据技术正从商业智能（BI）向人工智能（AI）加速演进，以数据深度挖掘和融合应用、算法算力和数据高度集成为主要特征的产业生态正在形成。数据驱动技术创新、应用创新、产业创新不断深化，数据“采存算管用”全链条焕新迭代，催生出“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新模式、新业态。据国家数据发展研究院研究，2024年，上市数据企业平均研发投入较“十三五”末增长79%，年均增速是15.7%，产业链创新活力持续增强。

“各地抢抓机遇、加快布局，资源集聚、技术创新、应用牵引、安全支撑的产业特征初步显现。”刘烈宏表示，从区域来看，长三角形成了多层次、全链条的数据产业生态，资源共享、创新联动的集聚效应尤为突出，2024年，长三角数据产业规模占全国的22.6%，集聚数据企业超过了10万家，是我国数据产业的重要增长极。从城市来看，北京、上海、广州、深圳、杭州等城市，资源要素富集、技术创新活跃、应用场景丰富，吸引大量头部企业和创新主体，产业生态化集聚趋势较为明显。

刘烈宏透露，今年计划部署一批数据产业集聚区建设试点，以此为抓手不断优化产业布局，加快形成产业生态和规模优势。

我国人工智能应用规模快速增长

高质量、大规模数据是推动“人工智能+”深度落地的核心支撑。发布会上有记者提问，国家层面在围绕人工智能高质量数据提质扩量方面开展了哪些工作？

刘烈宏表示，截至今年6月底，我国Token（即令牌，是指在信息技术领域用于身份验证、安全访问控制或数据完整性保护的数字标识符）日均消耗量已经突破30万亿，与2024年初的1千亿相比，1年半时间增长了300多倍。这反映了我国人工智能应用规模的快速增长。

刘烈宏介绍了一组数据，截至今年6月底，我国已经建设高质量数据集超过3.5万个，总体量超过了400PB（1PB可存储约5亿张2MB大小的高清照片，400PB的总量相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍左右）。高质量数据集发展需要数据标注产业的支撑，已布局成都、沈阳、合肥等7个数据标注基地，助力高质量数据集的建设。

此外，国内多数模型训练使用的中文数据占比已经超过了60%，有的模型已达到80%。中文高质量数据的开发和供给能力持续增强，推动我国人工智能模型性能的快速提升。

下一步，将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设，加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域数据高地。也将推动全社会强化数据要素价值认同，加快推进数据要素价值共创，培育“为优质数据买单”的市场共识。