《ARC RaiderWhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91allen%20wright%20crane%20operators》AI机甲自我进化成精 甚至学会炸服跳跃
Embark Studios于12月6日公开了旗下撤离射击新作《ARC Raiders》的机甲精甚开发纪录片“进化的轨迹”第三集，这次的自进至学主角是游戏中那些压迫感十足的巨型机械BOSS。开发组透露，化成会炸WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91allen%20wright%20crane%20operator为了让这些钢铁巨兽动起来，服跳他们运用了常用于现实机器人领域的机甲精甚“机器学习”技术。结果这帮AI不仅经常不按套路出牌，自进至学甚至进化出了令设计师头秃的化成会炸“卡Bug”能力。
作为一款主打PvPvE的撤离射击游戏，玩家将在被名为“ARC”的机甲精甚神秘机械占领的未来地球上拾荒。而在今天的自进至学纪录片中，重点展示了驱动这些怪物的化成会炸WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91allen%20wright%20crane%20operator黑科技。无论是服跳空中恼人的“黄蜂”无人机，还是机甲精甚地面上那满地乱滚喷火的“火球”，乃至巨型机甲，自进至学其每一个部件的化成会炸运作都完全基于真实的物理演算。每一块装甲都有质量和重力，被打坏了腿就会踉跄，推进器掉了就会失衡。这与像《黑暗之魂》那样拥有固定出招表的BOSS设计完全不同，用开发组的话说，这里的每一场战斗都像是没有剧本的灾难片现场。
但问题也随之而来，在游戏引擎里让一栋楼那么大的机器人“讲科学”地走路简直是噩梦。不是脚太重陷进地里，就是核心太高把自己绊倒。为了解决这个问题，Embark引入了机器学习来负责机器人的“步态控制（Locomotion）”。简单来说，游戏逻辑告诉AI“去那里”，而机器学习构建的“小脑”负责思考“怎么迈腿”。
然而，这群AI的学习能力显然有点过于“超模”了。在训练过程中，AI为了追求移动效率，经常无视物理法则“寻找捷径”。开发人员哭笑不得地发现，明明设计的是多脚机甲，AI却发现只要抬起大部分腿，用两根“脚指头”狂奔速度最快;更有甚者，AI为了实现超级跳跃，竟学会了以摧毁服务器算力的速度将腿插入地面反弹——这属于是物理意义上的“降维打击”了。面对这种为了赢脸都不要了的AI，开发组不得不花费大量时间去“教做人”，修正它们这些过于狂野的脑回路。
虽说目前的版本为了稳定性，这一技术还未完全接管所有机甲的行动，但这波由前《战地》老兵组成的开发团队显然还不想放弃治疗。从《THE FINALS》的破坏系统到《ARC Raiders》的成精AI，Embark Studios仍在坚持在这个快餐时代搞一些“并不稳妥”的技术实验。
編輯：休閑
