2025年，逐浪人工智能领域最火的潮中“风口”无疑是智能体。全国科普创作大会上公布的模型WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91r2%20pump%20hoist2025年度十大科普热词中，“大模型”“智能体”入选。跻身这一年，第梯队作为大模型发展的逐浪关键落地载体与未来进化方向，智能体已不仅存在于技术专家的潮中讨论范畴，更成为从实验室走进家庭的模型智能助理，以及在办公室、跻身生产线上发光发热的第梯队“新同事”。一场智能变革拉开帷幕。逐浪

从“工具”迈向“伙伴”

“帮我看一下这孩子的潮中两份视力检查报告，眼轴会不会涨得太快了，模型近视风险大吗？跻身”由于加班来不及带孩子去医院复查，市民杨歆把孩子刚刚做完的第梯队WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91r2%20pump%20hoist眼科检查报告和半年前的检查记录发给了“医生”，不到1分钟后，她便收到了对于孩子视力信息的关键数据解读、潜在风险分析和防控建议。杨歆通过手机交流的对象并非真人医生，而是一名医生的AI智能体。

遇事不决问AI，已经成为过去一年不少人的生活日常。

在一家潮牌公司做市场营销的“95后”陈冬庆，每次写周报和策划案时都会先打开手机里一个被他命名为“好伙计们”的文件夹，将里面常用的几款智能体应用全打开。“梳理一下上周的数据亮点是什么？用户反馈集中在哪？帮我生成三个汇报角度。”他只需把原始数据丢进去，再提出一些具体要求，AI助手们就能快速整理出清晰框架，将他从繁琐的信息提炼中解放出来。“有时候任务比较复杂，我就先去处理其他工作，再回来智能体就出结果了，很高效。”陈冬庆说。

从医疗健康到居家生活、娱乐休闲，智能体正以其不断进化的能力，成为人们触手可及的伙伴。量子位智库发布的《2025年度AI十大趋势报告》提出，2025年AI正从“工具时代”迈向“伙伴时代”，其发展将深刻重塑经济结构、社会形态和人类生活方式。其中一个重要的趋势是，AI正在重塑流量入口，AI智能体正实现从“人找服务”转向“服务找人”，成为下一代交互范式。由国家工业信息安全发展研究中心标准所等机构联合撰写的《大模型2.0产业发展报告》提出，大模型发展已进入以规模化商业应用为标志的2.0阶段，智能体已成为当前大模型应用与落地的重要方式。

智能体应用迈向场景深耕

除了给人们的日常生活带来便利，智能体技术开始在各行各业中应用，进化为参与核心流程、贡献真实生产力的“智能员工”。

在高端制造业，工业预测性维护智能体能够实时分析来自千万个传感器的震动、温度和噪声数据，提前数小时甚至数天预警设备故障，将非计划停机时间大幅减少。在金融领域，合规审查智能体化身“数字风控官”，可以全天候、不间断地扫描数百万笔交易，自动识别可疑模式并生成预警报告，将反洗钱筛查效率提升数十倍。在客户服务场景，智能客服已从简单问答升级为能处理复杂投诉、主动推荐解决方案并完成全流程跟进的“客户专员”。

“大语言模型的成熟，算力、能源的供给，开源社区、产业生态场景等不同维度的同步发展，共同托举起了AI智能体。”甲子光年创始人兼CEO张一甲说，过去的Chatbot（聊天机器人）主要负责“说”，Copilot（副驾驶）负责“帮”，而智能体已经进化到“做”。她表示，AI智能体的本质是把大模型的“超级大脑”和自动化的“敏捷双手”结合在一起，打通人、物、财、资等所有关键节点，破解数据孤岛和流程割裂等痛点。

美国硅谷人工智能研究院创始人、院长皮埃罗·斯加鲁菲预测，未来，多智能体协同的“群体智能”将成为主流，这些智能体像团队一样，可动态组建、灵活解散，实现高效协作，成为产业界实现智能化转型的核心路径。

今年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，提出以行业应用需求为导向，部署开展科学技术、产业发展、消费提质等六大重点领域行动，同步推进模型、数据、算力等八大基础支撑体系建设，构建资源共享的人工智能产业生态。

开源AI进入“中国时间”

智能体的迅猛发展，背后是大模型能力的飞跃与生态成熟所提供的核心驱动力。Deep-Seek、Qwen等开源模型在全球社区影响力迅速提升，下载量位居前列。在全球公认百万用户盲测的大模型竞技场Code Arena上，智谱GLM模型在代码生成能力上与Anthropic、OpenAI等国际公司的模型并列全球第一。

《2025年度AI十大趨勢報告》提出，中國AI正從“參與者”轉向“領導者”。在開源AI領域，疊加應用、市場和生態要素，中國模型展現的競爭力席卷全球，开源AI进入“中国时间”。

“在AI应用层面，中国正迅速实现超越甚至全面领先。”在中国工程院外籍院士、清华大学讲席教授张亚勤看来，中国大模型已跻身全球第一梯队。他提出，DeepSeek的出现标志着中国技术路线分化并实现令人瞩目的突破，仅用1%算力便实现相近性能的开源模式，既打破了海外企业的技术垄断，也降低了行业准入门槛。中国已走出一条中国特色的AI发展路径，即以算力、模型效率的极致效能优化为核心，以开源、软硬协同等创新方案实现高性价比的普惠目标，并使得在垂直行业的深度落地能力成为中国AI发展的核心竞争力。

(責任編輯：知識)