9月9日，腾讯云发布全新AI CLI工具CodeBuddy Code，编程I并WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91pitt%20football%20jersey并宣布CodeBuddy IDE开启公测，腾讯面向所有用户开放使用，发布无需邀请码。宣布国内版支持DeepSeek，开启所有功能（包括IDE和CLI）均可无限制使用；国际版支持GPT与Gemini等主流模型，公测可同时在IDE和CLI消耗Pro模型额度（测试期间赠送部分Pro模型体验额度）。再度
CodeBuddy Code定位于专业工程师用专业的加码 CLI Agent，支持用自然语言驱动整个开发运维生命周期，编程I并实现极致自动化效率提升。腾讯
伴随CodeBuddy Code的发布诞生，腾讯云CodeBuddy成为业内首个同时支持插件、宣布IDE和CLI三种形态的开启AI编程工具矩阵。
AI CLI形态的出现也反映了AI对软件工程的改变越发深入。开发者的WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91pitt%20football%20jersey需求从“代码补全”转向“全栈应用开发”与“流程自动化”，AI编码产品的形态也从最早的IDE AI插件，到AI IDE和AI CLI等多种形态并存。
目前，腾讯内部超90%工程师都在用CodeBuddy，整体编码时间平均缩短40%以上，AI生成代码占比超50%，结合内部大规模投产经验，研发提效超16%。
CodeBuddy团队透露，对比2024年腾讯内部实践看来，今年AI代码生成覆盖的流程广泛，更加侧重以智能体为代表的项目级代码生成而不仅是代码补全，同时更加关注 AI 代码评审环节，AI 生成代码占比从35% 增加到50%；AI在代码评审中贡献占比从12%增加到35%。
腾讯云CodeBuddy支持插件、IDE和CLI三种形态的AI编程工具，开发者可根据自身用户习惯和场景需求灵活选择。
2024年，腾讯云就推出了IDE插件“代码助手CodeBuddy”，主要面向使用VSCode、JetBrains 等传统 IDE 的专业开发者，其开发智能体Craft支持生成多文件项目，是国内首个支持MCP的代码助手。
2025年7月宣布开启内测的“CodeBuddy IDE”则为独立IDE产品，在代码助手已有能力上进一步丰富，主打“对话即编程”，用户“无需一行代码”，仅需用自然语言对话就能实现应用从产品构想、设计、开发部署的全流程，让非技术背景的从业者也能快速实现创意，大幅提升软件开发效率。
最新推出的“CodeBuddy Code”则为AI CLI工具，面向专业开发者提供高效计算机交互方式，与IDE共用额度。
腾讯云开发者产品总经理刘毅表示：“全球范围内同时支持这三种形态的AI编程工具较少，而CodeBuddy不仅覆盖全场景，更融合腾讯的云原生能力与开发者生态，并通过底层技术打通了三者间的模型与能力协同，满足开发者‘随时随地、按需切换’的高效需求。”
CodeBuddy深度融合腾讯云原生能力（如云开发CloudBase、EdgeOne Pages等），以“自然语言驱动全栈开发”为核心，为全球开发者提供从产品规划、界面设计、研发部署到运维的全流程自动化支持。
同时，腾讯云此前推出的AI CLI统一管理工具CloudBase AI CLI已同步支持CodeBuddy Code，可统一调用CodeBuddy Code、Claude Code、Qwen Code和Codex多种CLI工具，支持多个模型；并深度集成腾讯云开发平台CloudBase，支持将应用一键部署到云开发。
不同于可视化的GUI（图形用户界面），CLI（命令行界面）是一种通过文本命令与计算机交互的方式。适合自动化、批处理、远程操作（如服务器运维、CI/CD流水线）场景，整体而言更加高效。
（CodeBuddy Code的操作界面）
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传统CLI工具（如Git、npm）缺乏AI智能，导致开发者需要在“图形界面”与“命令行”之间频繁切换，效率低下。CodeBuddy Code等AI CLI将AI能力与终端深度融合，让开发者通过自然语言在终端完成代码生成、调试、部署等任务，填补了这一空白。因此，AI CLI出现后即受到众多专业开发者的喜爱。
全新上线的CodeBuddy Code是终端原生的AI CLI，基于npm安装（指令npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code），让习惯CLI操作的开发者可以在熟悉的环境中获得 AI 辅助，无需切换开发工具；直接融入开发者熟悉的终端操作习惯，支持通过管道（pipe）与现有脚本工具链无缝衔接，践行“Unix哲学”的极简效率，开发者无需对工作流程进行大规模重构；同时，CodeBuddy Code开箱即用并有强大扩展性，内置多种工具，支持文件编辑、命令运行与提交创建，并能通过 MCP 灵活扩展或 自定义开发工具。
整体而言，CodeBuddy Code具备五大核心产品能力：
自然语言开发：描述需求，即刻制定计划、编写代码，快速实现功能构建；
智能代码库分析与集成：具备短/中/长期记忆与上下文感知，高效处理跨文件与架构依赖，支持大规模项目重构、调试、升级，可通过 MCP 扩展，实现深度集成开发；
内置完整工具链：提供文件读写、代码编辑、搜索匹配、任务管理等一体化工作流，轻松应对复杂开发任务；
多场景任务自动化：能够从描述直接构建功能、调试与修复问题、自动化处理繁琐任务（如修复 lint 问题、解决合并冲突、编写发布说明等），提升研发效率；
?靈活擴展 AI 團隊能力（即將上線）：支持通过自定义 Agents 组建专属 AI 团队，灵活配置开发、运维、测试等任务，实现协同执行与复杂工程管理。
比如，下方的视频《CodeBuddy Code 产品操作演示》演示了腾讯云研发工程师如何利用 CodeBuddy Code 开发 CodeBuddy Code一个真实场景：当时，研发在企业微信群中接收到一个需求，通过截图和自然语言描述给到 CodeBuddy Code，进行需求理解、特性分支创建、AI 编程、创建 MR和 Commit Message，全程不用写一行代码。
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同步上线的CodeBuddy IDE正式版，相较于此前的内测版本也迎来了能力的全面提升。主要针对行业普遍存在的AI编程问题进行了升级：
AI软件工程与上下文能力的强化：重点优化了复杂场景下的上下文理解与后端代码生成质量（如数据库交互、API逻辑等），通过升级智能体（Agent）的多文件记忆与架构感知能力，显著提升生成代码的准确性与工程可用性。
腾讯生态深度融合 ：深度集成腾讯云核心服务，开发者可通过CodeBuddy IDE直接连接「云开发CloudBase」快速搭建后端服务（如数据库、云函数），并一键部署Web、H5、APP与小程序；同时内置腾讯云EdgeOne Pages，可帮助开发者快速构建、部署站点和无服务器应用。
（CodeBuddy IDE的操作界面）
此外，CodeBuddy IDE正式版还预告了后续迭代方向：包括更灵活的“规格（Spec）”配置（允许开发者自定义AI生成规则）、全新UI交互设计（提升操作便捷性）等，后
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