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2025-12-21 00:51:35更新 / 91分/ 八号街江西滋味好不好 /泉州今秋市直小学、幼儿园招生意见出台 /
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9月11日，外滩2025 Inclusion?外滩大会开幕式上，开幕蚂蚁集团CEO韩歆毅、蚂蚁WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91arsenal%20football%20shirt%20history小米集团手机部副总裁张雷、集团健康极金沙江创投主管合伙人朱啸虎等对大模型应用问题展开讨论。韩会更蚂蚁集团CEO韩歆毅分享了蚂蚁在AI医疗健康领域的歆毅思考和实践，他指出，医疗专业能力是领域垂类模型的核心竞争力，通用模型短期难以替代，专业蚂蚁将致力于解决数据、外滩幻觉、开幕WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91arsenal%20football%20shirt%20history伦理等核心问题，蚂蚁让AI成为医生的集团健康极好助手。
谈及蚂蚁探索AI医疗健康领域的原因，韩歆毅强调了“刚需+中高频”的双重特性。他指出，医疗虽属低频行为，健康管理却是高频需求，两者结合可为AI深度服务提供土壤。
而在面对“通用AI与专业AI哪个更适合医疗健康领域”时，韩歆毅明确表示，医疗健康的特殊性决定了专业AI的不可替代性，“AI医疗健康做到极致的话，用户不会走，他们在这里能解决问题。”
韩歆毅进一步解释，AI医疗的终极目标在于能像专业医生一样，提供个性化、精准且可信的建议，包括了解用户身体状况、合理推荐用药、持续健康管理等。而要实现这一点，通用大模型在相当长时间内将难以替代垂类的专业大模型。“专业能力强本身就是一条护城河，用得越多，越了解用户，这种深度认知恰恰是许多基础通用大模型很难做到的。”
“AI会取代医生吗？”面对这一行业焦点问题，韩歆毅的答案清晰而坚定：“相当长的时间内，AI都无法替代医生，更应该是医生的助手。”
他表示，蚂蚁致力于通过AI为医生提供重要支持：帮助专科医生拓展能力边界，向 “全科医生” 靠近；成立医疗健康实验室，进行AI赋能MDT多学科会诊等前沿探索。“AI医疗唯一的出路就是人机结合”，韩歆毅表示，“我们希望能让名医分身有术，可以把更多精力放在科研和疑难杂症的治疗上，同时让大量的基层医生有很好的助手。”
韩歆毅也坦言，AI医疗落地仍面临三大核心难题：高质量数据、抑制幻觉和医学伦理。
“高质量的数据是基础，其投入远超想象。” 他透露，医疗数据的标注和训练门槛极高，“可能一条数据的成本不是几美元，而是上百美元甚至更贵，还需要副主任、主任医师级别的医学专家参与，才能保证训练质量。”
抑制幻觉则是另一挑战。韩歆毅指出关键在于“抑幻而不降能”——“难的不是单纯抑制幻觉，而是在减少错误的同时，不降低模型的服务能力，这需要反复打磨平衡。”
最复杂的是医疗伦理。为此，蚂蚁专门成立了医疗伦理顾问委员会，邀请医疗界顶级专家共同探索规范，“这个问题是以前没有人碰到的，我们必须一起去摸索。”
尽管医疗健康已是一个十万亿级市场，韩歆毅却表示，蚂蚁在未来几年内并不急于推进商业化，而是更聚焦于解决专业数据积累、抑制模型幻觉与医学伦理建设等问题。他认为，只要服务足够专业可信，用户自然会留下。
据了解，蚂蚁集团自2023年起加速探索AI医疗，并今年6月推出了AI健康管家AQ，目前全端服务用户已突破1.4亿，连接了全国超5000家医院、近100万真实医生，并帮助超300个名医打造AI分身。
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9月11日，外滩2025 Inclusion?外滩大会开幕式上，开幕蚂蚁集团CEO韩歆毅、蚂蚁WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91arsenal%20football%20shirt%20history小米集团手机部副总裁张雷、集团健康极金沙江创投主管合伙人朱啸虎等对大模型应用问题展开讨论。韩会更蚂蚁集团CEO韩歆毅分享了蚂蚁在AI医疗健康领域的歆毅思考和实践，他指出，医疗专业能力是领域垂类模型的核心竞争力，通用模型短期难以替代，专业蚂蚁将致力于解决数据、外滩幻觉、开幕WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91arsenal%20football%20shirt%20history伦理等核心问题，蚂蚁让AI成为医生的集团健康极好助手。
谈及蚂蚁探索AI医疗健康领域的原因，韩歆毅强调了“刚需+中高频”的双重特性。他指出，医疗虽属低频行为，健康管理却是高频需求，两者结合可为AI深度服务提供土壤。
而在面对“通用AI与专业AI哪个更适合医疗健康领域”时，韩歆毅明确表示，医疗健康的特殊性决定了专业AI的不可替代性，“AI医疗健康做到极致的话，用户不会走，他们在这里能解决问题。”
韩歆毅进一步解释，AI医疗的终极目标在于能像专业医生一样，提供个性化、精准且可信的建议，包括了解用户身体状况、合理推荐用药、持续健康管理等。而要实现这一点，通用大模型在相当长时间内将难以替代垂类的专业大模型。“专业能力强本身就是一条护城河，用得越多，越了解用户，这种深度认知恰恰是许多基础通用大模型很难做到的。”
“AI会取代医生吗？”面对这一行业焦点问题，韩歆毅的答案清晰而坚定：“相当长的时间内，AI都无法替代医生，更应该是医生的助手。”
他表示，蚂蚁致力于通过AI为医生提供重要支持：帮助专科医生拓展能力边界，向 “全科医生” 靠近；成立医疗健康实验室，进行AI赋能MDT多学科会诊等前沿探索。“AI医疗唯一的出路就是人机结合”，韩歆毅表示，“我们希望能让名医分身有术，可以把更多精力放在科研和疑难杂症的治疗上，同时让大量的基层医生有很好的助手。”
韩歆毅也坦言，AI医疗落地仍面临三大核心难题：高质量数据、抑制幻觉和医学伦理。
“高质量的数据是基础，其投入远超想象。” 他透露，医疗数据的标注和训练门槛极高，“可能一条数据的成本不是几美元，而是上百美元甚至更贵，还需要副主任、主任医师级别的医学专家参与，才能保证训练质量。”
抑制幻觉则是另一挑战。韩歆毅指出关键在于“抑幻而不降能”——“难的不是单纯抑制幻觉，而是在减少错误的同时，不降低模型的服务能力，这需要反复打磨平衡。”
最复杂的是医疗伦理。为此，蚂蚁专门成立了医疗伦理顾问委员会，邀请医疗界顶级专家共同探索规范，“这个问题是以前没有人碰到的，我们必须一起去摸索。”
尽管医疗健康已是一个十万亿级市场，韩歆毅却表示，蚂蚁在未来几年内并不急于推进商业化，而是更聚焦于解决专业数据积累、抑制模型幻觉与医学伦理建设等问题。他认为，只要服务足够专业可信，用户自然会留下。
据了解，蚂蚁集团自2023年起加速探索AI医疗，并今年6月推出了AI健康管家AQ，目前全端服务用户已突破1.4亿，连接了全国超5000家医院、近100万真实医生，并帮助超300个名医打造AI分身。
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