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　　【大公报讯】记者刘俊海兰州报道：2020年1月，交叉听到武汉封城消息后，学科黄建平团队开始着手準备系统研发工作。独步WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91postmodern%20tea%20set仅数据收集和统计就耗时两个月，全球去年3月开始建设模型到5月上线又花费两个月时间。交叉

　　参数实时更新 力臻精準

　　黄建平说：“工作初期，学科我们对环境、独步气象条件等因素对疫情发展的全球影响进行探究，取得了一些成果。交叉WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91postmodern%20tea%20set然后，学科我们将其纳入流行病传染模型，独步有了第一版全球预测系统。全球后来，交叉在此基础上改进，学科有了预测更为精準的独步第二版系统，对一些城市的突发疫情进行预测，向相关部门和专业人士提供预测结果。”

　　对预测模型来说，最难的事就是提升预测準确度。

　　黄建平坦言，早期预测结果不太理想，其中一个重要原因就是参数。“最早参数是从文献中查找的，所有地区都是一套参数，针对性太差，且随着时间推移，参数会变。

　　黄建平指出，后来，我想到了早期读研究生时，跟着丑纪范院士研究的统计─动力相结合的预测思路。借用这种思路，我们开始拟合得到参数，随时更新，一个国家一套参数。这样预测更有针对性，也更能抓住各个国家疫情主要的特征，预测结果才好起来。”